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　　數據運營已經是當下非常受重視的運營方式，比如阿里就在不斷地填充自己的大數據庫。對于初創公司來說，起步比較低，數據需要慢慢積累。具體來說，初創公司數據運營該怎么做?

　　每個階段的重點不同：

　　階段一：冷啟動。

　　這是在創業初期，還夠不上大數據驅動，因為客戶數量有限，樣本不足。這時候需要更多地去了解潛在客戶的需求，想盡辦法去吸引客戶來用你的產品。

　　階段二：增長前期。

　　當冷啟動接近完成，創業者將開始布局和增長有關系的一些核心指標，比如說日/月活躍，留存度。這些指標的目的不是為了衡量產品當前當下的表現，而是為了未來做增長時有可比較的基準。并且，根據這些指標，創業者能夠分析出什么時候應該去做增長。

　　階段三：增長期。

　　這個時候就要講求效率。無論PR還是做活動，都需要人力和時間成本。如何在增長中，找到效率最高的渠道，是創業公司之間PK的核心競爭力。

　　階段四：變現期。

　　業務變現，要求有很高的用戶基數。一般互聯網產品中高活躍、體驗好的用戶，會轉化為付費用戶。類似一個漏斗，不斷地去篩，這里面就是要拼運營的效率了。

　　比如說，微分銷商城用戶的轉化漏斗一般是：訪問——加入會員——搜索商品——瀏覽商品——加入購物車——支付，或者還有退貨。

　　這需要對漏斗的每個環節持續地進行追蹤，因為不能衡量，就很難去做增長。

　　一個有前景的初創公司，必須要關注各個部門各個環節的轉化效率。這種轉化效率，要達成的手段，可以通過市場的營銷方法、產品的改進方法、甚至客戶的運營方法。而其中每個環節小幅提高，加在一起就是一個倍數的提高。

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